| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : A Markov Model for Inventory Level Optimization in Supply-Chain Management (PDF, 302 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Buffett, Scott |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | Eighteenth Canadian Conference on Artificial Intelligence (AI'2005), May 9-11, 2005, Victoria, British Columbia, Canada |
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| Sujet | gestion de la chaîne logistique; processus de décision markovien; programmation dynamique; achat |
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| Résumé | Les auteurs proposent une technique d'aide à la décision pour l'achat de biens directs qui est utilisée dans la gestion de la chaîne logistique. À partir des projections de prix et de demande, on élabore des appels d'offres et on accepte les propositions qui optimisent quotidiennement le niveau de stock et réduisent au maximum le coût total. La modélisation consiste en un processus de décision markovien (PDM), où le calcul de la valeur d'utilité des décisions se fonde sur la valeur d'utilité des états subséquents. On détermine ensuite au moyen de la programmation dynamique les demandes et les propositions de prix optimales à chaque état du PDM. Le modèle sert ensuite à formaliser le sous-problème qui consiste à déterminer le nombre optimal de demandes de prix, ce qui aboutit à une technique qui est supérieure, selon des données expérimentales, à une technique courante relevée dans la littérature. Enfin, les auteurs examinent les modalités d'entrée dans le jeu de la concurrence des agents négociateurs et de la gestion de la chaîne logistique. |
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| Date de publication | 2005 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 48262 |
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| Numéro NPARC | 5764748 |
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| Identificateur de l’enregistrement | 082f83de-09a8-4174-a871-ed256b5c8bd5 |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2020-10-09 |
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