| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Sewerage infrastructure: fuzzy techniques to model deterioration and manage failure risk (PDF, 347 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Kleiner, Y.1; Rechercher : Rajani, B. B.1; Rechercher : Sadiq, R.1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de recherche en construction du CNRC
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| Format | Texte, Chapitre de livre |
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| Conférence | NATO Advanced Research Workshop on Water Reuse - Risk Assessment, Decision-Making and Environmental Security, October 12, 2006, Istanbul, Turkey |
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| Sujet | Égouts; sewerage infrastructure; deterioration modelling; fuzzy sets; failure risk management; inspection |
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| Résumé | On présente ici une méthode pour la modélisation de la détérioration des éléments d?infrastructure enfouis et peu fréquemment inspectés, à partir de données essentiellement peu abondantes. La robustesse du processus markovien est combinée à la souplesse des mathématiques floues pour générer un cadre décisionnel à la fois tractable et réaliste. En appliquant cette approche à l?infrastructure de réseau d?égouts, nous convertissons en cotes de condition floue les mécanismes de cotation qu?utilisent les lignes directrices actuelles. Un modèle markovien flou basé sur des règles est utilisé aux fins de la répétition et de la prédiction de la possibilité de défaillance. La possibilité de défaillance est combinée aux conséquences de défaillance floue de manière à générer le risque de défaillance floue pour toute la durée de vie de l?élément d?actif visé. On peut utiliser ce modèle pour planifier le renouvellement de l?élément d?actif, sous réserve de la tolérance maximale à l?égard du risque. Les concepts sont démontrés au moyen de données obtenues auprès de différentes municipalités canadiennes. |
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| Date de publication | 2007-05-01 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Non |
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| Numéro du CNRC | NRCC 49501
NRC-IRC-18618 |
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| Numéro NPARC | 20377666 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 09652068-a3c5-4d55-b02f-ea7fd94ce4f2 |
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| Enregistrement créé | 2012-07-24 |
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| Enregistrement modifié | 2020-06-17 |
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