| Résumé | Nous examinons le problème de la détermination de la valeur que les utilisateurs attachent aux renseignements privés. Les entreprises du Web offrent souvent aux utilisateurs des récompenses, comme des remises, des téléchargements gratuits et des services de personnalisation de sites Web, en échange de renseignements privés, comme leurs noms, numéros de téléphone et adresses de courriel. Nous présentons une technique qui aide l'utilisateur à déterminer si une offre est acceptable, en calculant sa valeur compte tenu des conséquences possibles de la communication de renseignements privés. On utilise des réseaux bayésiens pour modéliser les dépendances dans les fonctions d'utilité eu égard aux conséquences, et on a recours à une méthode d'élicitation pour réduire l'incertitude de ces fonctions d'utilité. Nous dérivons également un « seuil de tolérance » , que le moteur d'élicitation utilise pour déterminer le moment optimal d'interrompre le processus de questionnement. Une simple expérience permet de démontrer l'efficacité de la technique, qui améliore considérablement l'espérance d'utilité dans une négociation simple qui met en jeu des renseignements privés. |
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