| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : The Variable Neighborhood Search Metaheuristic for Fuzzy Clustering cDNA Microarray Gene Expression Data (PDF, 207 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Belacel, Nabil; Rechercher : Cuperlovic-Culf, Miroslava; Rechercher : Ouellette, R. |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | IASTED-AIA-04 Conference, February 16-18, 2004, Innsbruck, Austria |
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| Sujet | classification floue; expression génétique; métaheuristique à base de recherche à voisinage variable; bioinformatique |
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| Résumé | La technologie des biopuces à ADNc permet de surveiller plusieurs milliers de gènes simultanément. Pour exploiter la quantité massive d'information dans les données d'expression génétique, il faut adapter les méthodes informatiques actuelles et mettre au point de nouvelles méthodes. On a récemment employé la méthode des c moyennes floues (F CM) pour mettre en grappes des ensembles de données de biopuces d'ADNc. Les lacunes de la F CM ont été supplées par une métaheuristique à base de recherche à voisinage variable (RVV), qui a également permis d'en améliorer le rendement. Cette méthodologie a été utilisée pour mettre en grappes quatre ensembles de données de biopuces d'ADNc. On a trouvé que la RVV permet d'améliorer de façon marquée les résultats obtenus par la F CM. La méthodologie pourraient grandement contribuer à améliorer les systèmes d'aide à la décision servant à la classification des profils d'expression génétique. |
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| Date de publication | 2004 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 46538 |
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| Numéro NPARC | 8913750 |
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| Identificateur de l’enregistrement | 11ffb112-44c9-4254-b692-6f32ba216b1c |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2021-01-05 |
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