| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Integration of ASR and machine translation models in a document translation task (PDF, 267 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Reddy, A.; Rechercher : Rose, R.; Rechercher : Désilets, Alain |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | Proceedings of the 8th Annual Conference of the International Speech Communication-Association 2007, August 27-31, 2007. |
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| Résumé | Cet exposé traite du problème de la traduction automatique de langues humaines. Il porte sur un scénario de traduction dans lequel un traducteur humain dicte la traduction linguistique d'un texte en langue source dans un système de dictée automatisé. Dans ce scénario, le texte source est aussi présenté à un système de traduction automatique statistique (TAS). La technique présentée dans ce document prend comme hypothèse que la chaîne de mots optimale en langue cible qui est produite par le système de dictée est modélisée au moyen des modèles statistiques de la TAS et de la reconnaissance automatique de la parole (RAP). Ces techniques ont été évaluées au moyen d'un corpus de texte parlé produit par des traducteurs humains dictant des traductions en langue anglaise de texte en langue française obtenu à partir de transcriptions des délibérations de la Chambre des communes du Canada. L'article montre que les techniques de modélisation RAP et TAS qui y sont décrites ont été en mesure de réduire de 26,6 pourcent le taux d'erreur sur les mots d'un système de RAP n'intégrant pas la connaissance des systèmes TAS. |
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| Date de publication | 2007 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 50354 |
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| Numéro NPARC | 5764789 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 12888ba7-31e7-4056-bf81-1201d55c15d2 |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2020-05-10 |
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