| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : A Weighted-Tree Similarity Algorithm for Multi-Agent Systems in E-Business Environments (PDF, 415 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Bhavsar, Virenda; Rechercher : Boley, Harold; Rechercher : Yang, L. |
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| Format | Texte, Article |
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| Sujet | système multi-agent; commerce électronique; apprentissage électronique; mesure des similarités; appariement acheteur vendeur; arbres à arcs étiquetés; arbres à arcs pondérés; RuleML orienté objet; Relfun |
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| Résumé | Nous présentons ici un algorithme de similarité arborescent pour l'appariement des agents dans les environnements de commerce électronique. Les descriptions des produits et des services offerts par les agents vendeurs et acheteurs sont représentées par des arbres à nœuds étiquetés, à arcs étiquetés et à arcs pondérés. Nous élaborons un algorithme de similarité pour les arbres de ce type qui sert de base pour l'appariement sémantique dans une place de marché virtuelle. Les arbres sont échangés au moyen d'une sérialisation XML dans le langage orienté objet RuleML. De façon correspondante, nous nous servons du langage déclaratif Relfun pour mettre en œuvre l'algorithme de similarité sous la forme d'un programme fonctionnel récursif paramétré. Trois fonctions récursives principales réalisent une traversée descendante des arbres ainsi que le calcul ascendant des similarités. Nous avons constaté que les résultats de nos expériences visant à apparier les acheteurs et les vendeurs étaient efficaces et prometteurs pour les environnements d'apprentissage électronique et de commerce électronique. Cet algorithme peut être appliqué dans tous les environnements où des arbres pondérés sont utilisés. |
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| Date de publication | 2004 |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 48060 |
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| Numéro NPARC | 8913150 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 12d96b97-3533-41da-875a-35202f742420 |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2020-04-17 |
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