| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1109/CSO.2009.367 |
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| Auteur | Rechercher : He, Si; Rechercher : Belacel, Nabil1; Rechercher : Hamam, Habib; Rechercher : Bouslimani, Yassine |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | 2009 International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization, CSO 2009, Sanya, Hainan, China, 24-26 April 2009 |
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| Sujet | fuzzy set theory; genetic algorithms; pattern clustering |
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| Résumé | This paper applies the artificial fish swarm algorithm (AFSA) to fuzzy clustering. An improved AFSA with adaptive visual and adaptive step is proposed. AFSA enhances the performance of the fuzzy C-means (FCM) algorithm. A computational experiment shows that AFSA improved FCM out performs both the conventional FCM algorithm and the genetic algorithm (GA) improved FCM. |
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| Date de publication | 2009 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Numéro du CNRC | NRCC 50760 |
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| Numéro NPARC | 15261133 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 2281de57-2ce5-451a-ab98-89434323e7e5 |
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| Enregistrement créé | 2010-06-10 |
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| Enregistrement modifié | 2020-04-16 |
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