| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Mixture-Model Adaptation for SMT (PDF, 271 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Foster, George; Rechercher : Kuhn, Roland |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | The ACL 2007 Workshop on Statistical Machine Translation (WMT-07), June 23 2007, Prague, Czech Republic |
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| Résumé | Nous décrivons une approche basée sur le modèle de mélange pour l'adaptation d'un système de traduction automatique statistique à de nouveaux domaines, à l'aide de poids qui dépendent des distances entre le texte et les éléments du mélange. Nous explorons plusieurs variantes de cette approche, y compris l'adaptation interdomaine c. l'adaptation dynamique; les mélanges linéaires c. les mélanges loglinéaires; l'adaptation des modèles de langage et de traduction; différentes méthodes de pondération, et la granularité de l'unité source visée par l'adaptation. Les meilleures méthodes réalisent des gains d'environ un point de pourcentage de la cote BLEU par rapport à un système de référence de pointe, mais non adapté. |
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| Date de publication | 2007 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 49351 |
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| Numéro NPARC | 8914141 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 22ebfcf1-86e6-4af8-a8c3-ea3d51ec5b75 |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2020-08-12 |
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