| Résumé | Nous présentons ici une approche guidée par les données en vue de la construction d'un modèle de corps humain à partir d'une photographie unique, par le moyen d'une analyse en composantes principales faite à partir d'une base de données de segments du corps. Nous découpons en segments une collection de corps humains de manière à créer la base de données requise avant d'effectuer l'analyse. Notre approche nous permet de procéder ensuite à une analyse en composantes principales unique pour chaque segment du corps - tête, bras gauche et droit, torse et jambes gauche et droite - qui donne ensuite six analyses en composantes principales au total. Cette stratégie améliore la souplesse des approches classiques guidées par les données dans la modélisation 3D et nous permet de tenir compte de plusieurs aspects, comme les caractères ethniques, l'âge et la posture corporelle. Nous faisons la démonstration de notre approche dans la pratique par la construction de modèles illustrant un homme blanc, un homme asiatique et un jeune enfant à partir de photos correspondantes, et un adulte blanc à partir d'une approche guidée par les données. Nous traitons également de la paramétrisation uniforme rapide fondée sur les fonctions de base radiales et de la non optimisation fondée sur les systèmes d'apprentissage, qui ont pour but de réduire le temps d'exécution. |
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