| Téléchargement | - Voir la version finale : Detecting outbreaks in time-series data with RecentMax (PDF, 554 Kio)
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| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.5210/ojphi.v7i1.5779 |
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| Auteur | Rechercher : Carter, Dave1; Rechercher : Martin, Joel D.1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Technologies de l'information et des communications
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| Format | Texte, Résumé |
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| Conférence | 2014 ISDS Conference: International Society for Disease Surveillance, December 9 - 11, 2014, Philadelphia, PA, USA |
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| Sujet | aberration detection; algorithm; outbreak detection; surveillance; situational awareness |
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| Résumé | The RecentMax algorithm seeks to detect typical outbreaks of transmissible disease (particularly influenza-like illness) in time-series data better than existing algorithms like CDC EARS C1/C2/C3. |
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| Date de publication | 2015 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Numéro NPARC | 23000531 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 26726661-96b6-4580-8d40-2327b5070cd1 |
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| Enregistrement créé | 2016-07-28 |
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| Enregistrement modifié | 2020-06-02 |
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