| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : RACOFI: A Rule-Applying Collaborative Filtering System (PDF, 489 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Anderson, M.; Rechercher : Ball, M.; Rechercher : Boley, Harold; Rechercher : Greene, S.; Rechercher : Howse, N.; Rechercher : McGrath, S.; Rechercher : Lemire, Daniel |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | International Workshop on Collaboration Agents: Autonomous Agents for Collaborative Environments (COLA'03), October 13, 2003, Halifax, Nova Scotia, Canada |
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| Résumé | Ce document donne une vue d'ensemble du système d'évaluation multidimensionnelle RACOFI (filtrage collaboratif à application de règles) et des technologies connexes. Il présente l'exemple de RACOFI Music, agent de collaboration en application qui aide les utilisateurs en ligne à évaluer et à recommander des objets (d'apprentissage) audio. RACOFI Music laisse les utilisateurs évaluer de la musique canadienne contemporaine selon cinq critères, soit l'impression générale, les paroles, la mélodie, l'originalité et la production. Les algorithmes de filtrage collaboratif STI Pearson et STIN2 ainsi que des algorithmes de moyenne par élément sont ensuite associés à des règles RuleML pour recommander les objets musicaux qui répondent le mieux aux demandes des utilisateurs. RACOFI est en ligne depuis août 2003. |
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| Date de publication | 2003 |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 46507 |
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| Numéro NPARC | 8913490 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 30df9c1e-9ab8-4c92-9aa3-9e5afe8c8564 |
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| Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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| Enregistrement modifié | 2021-01-05 |
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