Projective methods for mitigating gender bias in pre-trained language models
Projective methods for mitigating gender bias in pre-trained language models
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Lien | https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1146 |
Auteur | Rechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : ; Rechercher : |
Affiliation |
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Format | Texte, Article |
Conférence | 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), May 20-25, 2024, Torino, Italia |
Sujet | gender bias; bias mitigation; StereoSet |
Résumé | |
Date de publication | 2024-05 |
Maison d’édition | ELRA Language Resource Association International Committee on Computational Linguistics (ICCL) |
Licence |
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Dans | |
Langue | anglais |
Publications évaluées par des pairs | Oui |
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Identificateur de l’enregistrement | 321b8422-c559-4430-a185-e21e4de47f91 |
Enregistrement créé | 2024-05-24 |
Enregistrement modifié | 2024-05-27 |
- Date de modification :