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EuroGames16: evaluating change detection in online conversation

Par Conseil national de recherches du Canada

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Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
FormatTexte, Article
Conférence11th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2018, May 7-12, 2018, Miyazaki, Japan
Sujetsocial media; change detection; online conversation
Résumé
We introduce the challenging task of detecting changes from an online conversation. Our goal is to detect significant changes in, for example, sentiment or topic in a stream of messages that are part of an ongoing conversation. Our approach relies on first applying linguistic preprocessing or collecting simple statistics on the messages in the conversation in order to build a time series. Change point detection algorithms are then applied to identify the location of significant changes in the distribution of the underlying time series. We present a collection of sport events on which we can evaluate the performance of our change detection method. Our experiments, using several change point detection algorithms and several types of time series, show that it is possible to detect salient changes in an on-line conversation with relatively high accuracy.
Date de publication
Maison d’éditionEuropean Language Resources Association (ELRA)
Dans
  • LREC 2018: 11th International Conference on Language Resources and Evaluation : 1755–1761.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrement34086a11-8c16-4f73-a7af-9c74d2fa888d
Enregistrement créé2019-05-21
Enregistrement modifié2022-02-21
Date de modification :