Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Belief Propagation on the GPU for Stereo Vision (PDF, 301 Kio)
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Auteur | Rechercher : Brunton, Alan; Rechercher : Shu, Chang; Rechercher : Roth, Gerhard |
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Format | Texte, Article |
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Conférence | Third Canadian Conference on Computer and Robot Vision, June 7-9, 2006, Québec City, Québec, Canada |
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Sujet | vision stéréo; rendu à base d'images; propagation des croyances; processeur graphique |
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Résumé | On reconnaît depuis un certain temps la puissance des formulations des problèmes de vision de bas niveau, comme la vision stéréo, au moyen d'un champ aléatoire markovien. Cependant, des avancées récentes survenues dans l'algorithmique et la puissance de traitement, ont rendu leur application possible en pratique. Cet article présente une nouvelle réalisation de la propagation des croyances bayésiennes pour les processeurs graphiques que l'on retrouve dans la plupart des ordinateurs de bureau et des ordinateurs blocs notes modernes, appliquée aux problèmes de la vision stéréo. Ce problème est utilisé pour établir une comparaison avec d'autres algorithmes de propagation des croyances. |
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Date de publication | 2006 |
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Dans | |
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Langue | anglais |
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Numéro du CNRC | NRCC 48491 |
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Numéro NPARC | 8913572 |
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Identificateur de l’enregistrement | 3cbf670b-b832-49db-9485-13367d29ea1b |
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Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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Enregistrement modifié | 2020-10-09 |
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