Résumé | Les bases de données anthropométriques, constituées de données multimédia et de données relationnelles, sont de plus en plus répandues. Très volumineuses, ces bases renferment divers formats, représentations et modèles de données. l'exploration des données est un mécanisme puissant pour explorer et expliquer de façon plus approfondie les données contenues dans ces référentiels hétérogènes, qui est axé sur la découverte de nouvelles relations impossibles à trouver à l'aide des techniques standard d'extraction de données. l'analyse par grappes est l'une des techniques d'exploration des données dont on se sert pour grouper les enregistrements de données dans des classes non référencées, p. ex. des individus ayant un type morphologique, un revenu et un niveau d'instruction semblables dans une grappe, grâce à l'apprentissage non supervisé.<br /><br />Ce document présente l'analyse par grappes comme une méthode pour explorer les résultats de scanographies tridimensionnelles du corps entier au moyen de données anthropométriques et démographiques relationnelles stockées dans une base de données anthropomorphiques multimédia intégrée. Il offre un aperçu des divers algorithmes utilisés pour l'analyse par grappes et décrit les points forts et les faiblesses de chaque approche pour l'exploration d'objets tridimensionnels avec des attributs relationnels. Les algorithmes pour l'analyse par grappes sont évalués en fonction de leur évolutivité, du nombre d'attributs qui peuvent être traités, du degré d'intervention humaine requis et des caractéristiques des grappes, etc. Vient ensuite un exposé sur l'application de l'analyse par grappes aux données anthropométriques. l'utilisation de cette méthode d'analyse pour grouper les enregistrements de données en grappes en fonction et des scanographies tridimensionnelles du corps et des attributs relationnels mènera à une nouvelle compréhension des données et de leurs relations. |
---|