Evaluation of key spatiotemporal learners for print track anomaly classification using melt pool image streams
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DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.10.1235 |
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Affiliation |
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Format | Texte, Article |
Conférence | 22nd IFAC World Congress, July 9-14, 2023, Yokohama, Japan |
Sujet | additive manufacturing; melt pool monitoring; defect classification; spatiotemporal learning |
Résumé | |
Date de publication | 2023-11-22 |
Maison d’édition | Elsevier International Federation of Automatic Control (IFAC) |
Licence |
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Dans | |
Langue | anglais |
Publications évaluées par des pairs | Oui |
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Identificateur de l’enregistrement | 51907788-df4f-411c-a589-dc91f25a4219 |
Enregistrement créé | 2023-11-23 |
Enregistrement modifié | 2023-11-24 |
- Date de modification :