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SemEval-2018 Task 1: Affect in tweets

Par Conseil national de recherches du Canada

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  1. (PDF, 693 Kio)
DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.18653/v1/S18-1001
AuteurRechercher : 1; Rechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
FormatTexte, Article
ConférenceInternational Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2018), June 2018, New Orleans, Louisiana, USA
Résumé
We present the SemEval-2018 Task 1: Affect in Tweets, which includes an array of subtasks on inferring the affectual state of a person from their tweet. For each task, we created labeled data from English, Arabic, and Spanish tweets. The individual tasks are: 1. emotion intensity regression, 2. emotion intensity ordinal classification, 3. valence (sentiment) regression, 4. valence ordinal classification, and 5. emotion classification. Seventy-five teams (about 200 team members) participated in the shared task. We summarize the methods, resources, and tools used by the participating teams, with a focus on the techniques and resources that are particularly useful. We also analyze systems for consistent bias towards a particular race or gender. The data is made freely available to further improve our understanding of how people convey emotions through language.
Date de publication
Maison d’éditionAssociation for Computational Linguistics
EmplacementStroudsburg, PA, USA
Licence
Dans
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro NPARC23003178
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Identificateur de l’enregistrement560b602a-37a5-47be-b306-4b80277382ea
Enregistrement créé2018-05-04
Enregistrement modifié2020-11-27
Date de modification :