Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Composing Business Processes with Partial Observable Problem Space in Web Services Environment (PDF, 285 Kio)
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Auteur | Rechercher : Yan, Y.; Rechercher : Liang, Y.; Rechercher : Liang, H. |
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Format | Texte, Article |
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Conférence | 2006 IEEE International Conference on Web Services, September 12-17, 2006, Chicago, Illinois, USA |
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Résumé | Constituer un processus d'affaires à partir de services individuels peut être perçu comme un problème de planification dans lequel un planificateur détermine les commandes d'exécution de services dans un processus. La majeure partie de la recherche actuelle sur la constitution de services Web envisage de relier des services Web dans un processus d'affaires. Nous soutenons que la plupart des services Web existants ne sont pas de vrais services d'affaires, mais plutôt des services d'information qui fournissent les paramètres de leurs services d'affaires correspondants. Le problème de planification ne consiste pas uniquement à sélectionner les bons services d'affaires, mais aussi à déterminer les paramètres des services d'affaires qui influencent la commande de services d'affaires. En outre, il est impossible d'extraire tous les renseignements des services Web d'information au moyen de requêtes. Le planificateur doit composer avec un espace de problème non dénombrable. Le présent article propose une méthode permettant d'optimiser les résultats de la planification dans un espace de problèmes partiellement observé. Des algorithmes génétiques (AG) facilitent l'exploration d'un espace de problème partiellement observé. À l'exécution de chaque boucle d'un AG, une recherche est lancée dans les données des services Web et un nouvel espace de sous-problème est créé. Le planificateur travaille avec l'espace du sous-problème et calcule tous les plans réalisables. Les plans sont évalués par l'AG d'après une fonction d'efficacité et les meilleurs plans sont conservés pour la boucle suivante de l'AG. La fonction d'efficacité de l'AG reflète les préférences de l'utilisateur selon le domaine. Le plan final choisi est un plan réalisable optimisé, bien qu'une optimisation globale ne soit pas garantie. |
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Date de publication | 2006 |
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Dans | |
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Langue | anglais |
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Numéro du CNRC | NRCC 48742 |
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Numéro NPARC | 8914133 |
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Identificateur de l’enregistrement | 59d31d38-501f-437d-841b-d4fec2188d14 |
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Enregistrement créé | 2009-04-22 |
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Enregistrement modifié | 2020-10-09 |
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