Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Detecting Changes of State in Heterogeneous Dynamic Processes with Time-dependent Models: A Soft-Computing Approach (PDF, 508 Kio)
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Auteur | Rechercher : Valdés, Julio |
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Format | Texte, Article |
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Conférence | IASTED International Joint Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ASC'2004), September 1-3, 2004, Marbella, Spain |
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Sujet | réseaux neuroflous; algorithmes évolutifs; distributions théoriques; séries temporelles hétérogènes multivariées; découverte de modèles |
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Résumé | Ce document applique les principes de l'intelligence informatique au problème de la détection de changements internes dans les processus dynamiques décrits par des séries temporelles hétérogènes multivariées à données imprécises et valeurs manquantes. Un processus d'exploration de données visant à découvrir des modèles en associant les réseaux neuronaux-neuroflous et des algorithmes génétiques, est combiné à l'estimation des distributions théoriques et des intégrales de probabilité associées à l'ensemble des meilleurs modèles découverts. L'analyse de cette information permet l'identification de changements dans la structure interne du processus, associée à l'alternance d'états stables et transitoires - zones à comportement anormal -, à l'instabilité et à d'autres situations. Cette approche est plutôt générale; son potentiel est révélé par des expériences avec des données simulées et réelles. |
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Date de publication | 2004 |
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Dans | |
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Langue | anglais |
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Numéro du CNRC | NRCC 47389 |
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Numéro NPARC | 5764522 |
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Identificateur de l’enregistrement | 5b6b30bf-61c8-4542-869e-3ac7ffe05db8 |
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Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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Enregistrement modifié | 2021-01-05 |
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