| Résumé | La consommation d'énergie d'un édifice à bureaux est susceptible de corréler avec le nombre d'occupants qu'il contient; ainsi, le fait de connaître ce facteur devrait améliorer le degré de précision des prévisions de la consommation d'énergie. En vue de recueillir des données concernant l'usage total du bâtiment, on a installé des capteurs sans fil dans un édifice de trois (3) étages de l'Est de l'Ontario, au Canada, contenant des laboratoires ainsi que 81 postes de travail individuels. Des capteurs à fermeture de contact ont été installés sur diverses portes et des détecteurs de mouvement passifs à infrarouge, dans le couloir principal de chaque étage, et un capteur de gaz carbonique a été mis en place dans une aire de circulation. De plus, nous avons recueilli des données sur le nombre de personnes qui s'étaient connectées au réseau chaque jour, l'activité sur le réseau, la consommation d'énergie électrique (totale pour le bâtiment, et pour l'installation de refroidissement seulement) et la température à l'extérieur. Nous avons mis au point un modèle ARIMAX pour prédire la demande en énergie de l'édifice, modèle dans lequel une mesure du taux d'occupation était une variable indépendante significative et augmentait la précision du modèle. Les résultats sont prometteurs et donnent à penser qu'il serait avantageux de poursuivre ces travaux avec un édifice à bureaux de plus grande taille et plus représentatif. Si les responsables de l'exploitation des immeubles disposent d'un outil qui puisse prédire avec précision la consommation d'énergie de ceux-ci plusieurs heures à l'avance, ces intervenants pourront mieux répondre aux signaux de prix des services publics et jouer un rôle plus actif dans le cadre du projet Smart Grid à venir. |
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