DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1007/s10967-019-06991-y |
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Auteur | Rechercher : Jovanovic, Slobodan V.Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0001-5589-7415; Rechercher : Kell, Tara; Rechercher : El-Haddad, Josette1; Rechercher : Cochrane, Chris; Rechercher : Drummond, Christopher2; Rechercher : El-Jaby, Ali |
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Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada
- Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
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Format | Texte, Article |
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Sujet | trace element analysis of uranium ore concentrates; laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry; nuclear forensics |
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Résumé | We present a laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS) method for trace-element analysis of uranium ore concentrates (UOCs). The method was used to characterize a select number of UOC samples representing 20 different producers from 8 distinct geographic locations. These results were then used to assess the origin of the samples using a machine-learning algorithm. The LA-ICP-MS characterization performed equally well as that obtained by the conventional aqueous method, suggesting that this rapid, low waste technique is suitable for National Nuclear Forensic Library applications. |
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Date de publication | 2019-12-23 |
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Maison d’édition | Springer Nature Switzerland AG |
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Dans | |
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Langue | anglais |
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Publications évaluées par des pairs | Oui |
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Identificateur | 6991 |
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Identificateur de l’enregistrement | 68d27885-cf0a-411a-90f6-9e45b9313a28 |
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Enregistrement créé | 2020-07-08 |
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Enregistrement modifié | 2021-09-17 |
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