| Téléchargement | - Voir la version finale : House calls : building and maintaining a rule-base (PDF, 1.8 Mio)
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| Auteur | Rechercher : Ruberg, K.; Rechercher : Cornick, S. M.1; Rechercher : James, K. A. |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de recherche en construction du CNRC
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| Format | Texte, Article |
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| Résumé | On a conçu et élaboré un système d'acquisition des connaissances dans le but d'aider une société d'architecture à automatiser ses diagnostics de problèmes de construction. Le système en question a été adapté au système de base de données de la société et à sa méthode de métrage des bâtiments. Des règles sont générées à partir des données par les algorithmes d'apprentissage par induction ID3 ou AQll, et le développement ordonné de la base de règles est garanti par une procédure de vérification. Les diagnostics architecturaux reposent sur l'expertise d'un analyste chevronné. Les processus de diagnostic des bâtiments requièrent des raisonnements mathématiques, spatiaux et verbaux. La structure de données rigide imposée par la société excluait des niveaux cruciaux d'information sémantique. Les méthodes d'induction se sont avérées des outils utiles aux fins de l'organisation des données. Or, l'expertise a été saisie par une mise en forme ad hoc de la base de règles. Ce projet a mis au jour la nécessité pour l'industrie de la construction de développer une taxonomie ainsi qu'une représentation pour appuyer le processus de diagnostic des bâtiments. |
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| Date de publication | 1989 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Identificateur | IRC-P-3252 |
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| Numéro du CNRC | NRCC 36005
NRC-IRC-3858 |
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| Numéro NPARC | 20375199 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 69755865-90ae-49c0-822a-556f35493f0d |
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| Enregistrement créé | 2012-07-23 |
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| Enregistrement modifié | 2020-06-06 |
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