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Deriving biomedical diagnostics from NMR spectroscopic data

Par Conseil national de recherches du Canada

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  1. (PDF, 1.4 Mio)
DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1007/s12551-011-0045-8
AuteurRechercher : 1; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Institut du biodiagnostic du CNRC
FormatTexte, Article
SujetBiomedical spectroscopy; Statistical classification strategy (SCS); Soft independent modelling of class analogies (SIMCA); Cancer screening; 1H NMR spectra
Résumé
Biomedical spectroscopic experiments generate large volumes of data. For accurate, robust diagnostic tools the data must be analyzed for only a few characteristic observations per subject, and a large number of subjects must be studied. We describe here two of the current data analytic approaches applied to this problem: SIMCA (principal component analysis, partial least squares), and the statistical classification strategy (SCS). We demonstrate the application of the SCS by three examples of its use in analyzing 1H NMR spectra: screening for colon cancer, characterization of thyroid cancer, and distinguishing cancer from cholangitis in the biliary tract.
Date de publication
Dans
  • Biophysical Reviews 3, nº 1 (8 mars 2011) : 47–52.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro NPARC19703837
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Identificateur de l’enregistrement6aaae1db-d99e-47c6-8480-da7a81d50a37
Enregistrement créé2012-03-28
Enregistrement modifié2020-04-21
Date de modification :