| Résumé | Plusieurs facteurs peuvent contribuer à la défaillance structurale des conduites maîtresses en fonte grise ou en fonte ductile, mais le plus important de ceux-ci est censé être la corrosion. On se sert souvent de la méthode de notation à 10 points (10-P) de la norme ANSI/AWWA C105/A21.5?99 pour prédire le potentiel de corrosivité d'un échantillon de sol donné, compte tenu de certaines propriétés du sol. La méthode 10-P et d'autres méthodes de pointage emploient la logique binaire pour classer le sol soit comme corrosif, soit comme non corrosif. Dans ce contexte, la logique floue permet de faire une extension de la logique binaire, car elle reconnaît que les phénomènes du monde réel présentent un certain degré d'appartenance qui se situe quelque part entre 0 et 1. Ce mémoire présente un système expert à logique floue qui permet de prédire la détérioration des conduites maîtresses en fonte grise ou en fonte ductile à partir des propriétés du sol environnant. Le modèle proposé comprend deux modules, à savoir une base de connaissances et un mécanisme d'inférence. La base de connaissances, qui fournit des renseignements permettant une meilleure prise de décisions, est élaborée dans un processus de modélisation flou à deux paliers. Dans un premier temps, on adopte une approche directe, les connaissances d'experts génèrent un modèle subjectif pour décrire les caractéristiques du système à l'aide de variables linguistiques floues. Ensuite, lors de l'identification du système, les données recueillies sur le terrain servent à élaborer un modèle objectif. Finalement, on utilise les deux modèles, objectif et subjectif, pour créer une base de connaissances plus fiable pour le système expert. Le mécanisme d'inférence met en oeuvre des méthodes de raisonnement flou approximatif pour traiter l'information codée de la base des connaissances. |
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