| Résumé | Objectif : Il faut être en mesure d'évaluer la qualité des familles de gènes pour choisir celles qui contiennent des modèles d'expression génétique pertinents sur le plan biologique. Cela est particulièrement important lorsqu'il faut analyser un grand nombre de profils d'expression génétique et déterminer les familles de gènes qui nécessitent une analyse approfondie, par exemple la recherche de modèles significatifs, la détermination des fonctions des gènes et l'analyse de la réaction des gènes.<br /><br />Résultats : Nous proposons une nouvelle méthode pour évaluer la qualité d'une famille de gènes, appelée stabilité, qui permet l'apprentissage efficace et non supervisé des données concernant les expressions génétiques. Cette méthode permet de tenir compte de la stabilité de la famille de gènes après la partition. Pour évaluer cette méthode et en démontrer l'efficacité, nous avons eu recours à quatre expressions génétiques réelles indépendantes et à trois ensembles de données simulés. Nous avons montré que notre méthode est meilleure que les autres techniques mentionnées dans la documentation. Elle peut être utilisée pour évaluer la validité des familles de gènes ainsi que pour repérer les familles stables. |
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