| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : A Practical Data-Driven Framework for Parallel Data Mining (PDF, 265 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Yang, Chunsheng; Rechercher : Létourneau, Sylvain |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | 9th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics (WMSCI 2005), July 10-13, 2005, Orlando, Florida, USA |
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| Sujet | exploration de données en parallèle; extraction de traits; évaluation ou test de modèle; JavaParty |
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| Résumé | Dans de nombreuses applications pratiques, les résultats de l'exploration des données peuvent être livrés rapidement. Pour atteindre l'efficacité requise, sans rien sacrifier à la qualité des résultats, les praticiens cherchent maintenant des manières de mettre en parallèle les étapes du processus d'exploration de données qui demandent le plus du point de vue informatique. Nous nous sommes rendu compte qu'il est souvent fastidieux et coûteux de réécrire entièrement les programmes séquentiels existants en des programmes parallèles et nous proposons un cadre qui réutilise les programmes séquentiels existants pour effectuer l'exploration de données en parallèle dans une grappe d'ordinateurs. Le cadre de travail proposé repose sur le système JavaParty et peut être utilisé pour mettre en parallèle les programmes Java et autres. Ce document décrit le cadre en détail, illustre la mise en oeuvre et présente les premiers résultats expérimentaux qui démontrent les avantages de cette approche. |
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| Date de publication | 2005 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 47440 |
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| Numéro NPARC | 5764990 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Signaler une correction | Signaler une correction (s'ouvre dans un nouvel onglet) |
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| Identificateur de l’enregistrement | 7fc04822-e48f-4a7c-aa10-6c38d4fc218e |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2020-10-09 |
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