Téléchargement | - Voir la version de l’auteur : Terminology in neural machine translation: a case study of the canadian hansard (PDF, 275 Kio)
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Auteur | Rechercher : Knowles, Rebecca1; Rechercher : Larkin, Samuel1; Rechercher : Tessier, Marc1; Rechercher : Simard, Michel1 |
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Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
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Format | Texte, Article |
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Conférence | 24th Annual Conference of the European Association for Machine Translation (EAMT 2023), June 12-15, 2023, Tampere, Finland |
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Résumé | Incorporating terminology into a neural machine translation (NMT) system is a feature of interest for many users of machine translation. In this case study of English-French Canadian Parliamentary text, we examine the performance of standard NMT systems at handling terminology and consider the tradeoffs between potential performance improvements and the efforts required to maintain terminological resources specifically for NMT. |
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Date de publication | 2023-06-12 |
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Maison d’édition | European Association for Machine Translation |
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Licence | |
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Dans | |
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Langue | anglais |
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Publications évaluées par des pairs | Oui |
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Identificateur de l’enregistrement | 808208ca-bd58-408b-b0d5-6b02f385979e |
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Enregistrement créé | 2023-09-08 |
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Enregistrement modifié | 2023-09-18 |
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