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Gouvernement du Canada / Government of Canada

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Adapting rain data for hygrothermal models

Par Conseil national de recherches du Canada

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  1. (PDF, 1.1 Mio)
DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2008.07.002
AuteurRechercher : 1; Rechercher :
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Institut de recherche en construction du CNRC
FormatTexte, Article
Sujethygrothermal-simulation; modeling; moisture; building envelope; wind-driven rain; climate; stochastic modeling
Résumé
Dans ce document, on examine plusieurs méthodes permettant d'affecter des valeurs quantitatives aux observations météorologiques qui sont disponibles au Canada. Il est préférable de disposer de données réelles, comme celles provenant de pluviomètres, bien que ceux-ci puissent présenter des lacunes. En effet, suivant le type et la taille du pluviomètre employé, ainsi que l'exposition de l'appareil, la captation peut varier dans une proportion pouvant aller jusqu'à 50 %. Lorsque seuls les codes de pluies sont disponibles, les valeurs recommandées par les services météorologiques locaux peuvent générer des estimations justes. Dans les cas où il y a erreur systématique attribuable à l'observateur, on peut obtenir une meilleure estimation en ajustant la valeur pour les pluies de faible intensité. Lorsque très peu d'information est disponible, la modélisation stochastique de la pluviosité demeure possible, bien que le degré d'exactitude soit alors faible.
Date de publication
Dans
  • Building and environment 44, nº 5 : 987–996.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro du CNRCNRCC 50832
NRC-IRC-19914
Numéro NPARC20377166
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Identificateur de l’enregistrement816e505a-5971-4302-9b29-bc21f0e23f53
Enregistrement créé2012-07-24
Enregistrement modifié2020-04-15
Date de modification :