| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Authoring cases from Free-Text Maintenance Data (PDF, 390 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Yang, Chunsheng; Rechercher : Orchard, Robert; Rechercher : Farley, Benoît; Rechercher : Zaluski, Marvin |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | IAPR International Conference on Machine Learning and Data Mining (MLDM 2003), July 5-7, 2003, Leipzig, Germany |
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| Sujet | raisonnement par cas; création de cas; gestion des bases de cas; traitement du langage naturel |
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| Résumé | La création et l'acquisition automatiques de cas dans le cadre des systèmes de raisonnement automatisé par cas (CBR) constituent une problématique à effet d'étranglement qui peut déterminer le succès ou l'échec d'un système CBR. Afin de réduire le travail qui doit être consacré à la création de cas, nous proposons un cadre de création de cas à partir de données historiques de maintenance, non structurées et en texte libre, en appliquant la technologie de traitement du langage naturel. Cette communication donne un aperçu du cadre de travail proposé et décrit brièvement son application, un système automatisé de création de cas pour le Système de diagnostic intégré. Nous présentons également des résultats relatifs aux essais du cadre de travail. |
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| Date de publication | 2003 |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 45813 |
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| Numéro NPARC | 5765639 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 87de02eb-c1d7-47f9-90cb-3e40e29e92fe |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2021-01-05 |
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