Automatic detection of microaneurysms and haemorrhages in fundus images using dynamic shape features

Par Conseil national de recherches du Canada

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DOI	Trouver le DOI : https://doi.org/10.1109/ISBI.2014.6867819
Auteur	Rechercher : Séoud, Lama; Rechercher : Faucon, Timothée; Rechercher : Hurtut, Thomas; Rechercher : Chelbi, Jihed; Rechercher : Cheriet, Farida; Rechercher : Langlois, J.M. Pierre
Format	Texte, Article
Conférence	2014 IEEE 11th International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2014, 29 April-2 May, 2014, Beijing, China
Sujet	image processing; features extraction; computer aided detection; fundus images
Résumé	This paper presents a novel approach for automatic detection of microaneurysms and haemorrhages in fundus images. First, it begins with a preprocessing stage for shade correction, contrast enhancement and denoising. Second, all regional minima with sufficient contrast are extracted and considered as candidates. Third, in an image flooding scheme, a new set of dynamic shape features is computed as a function of intensity. Finally, a Random Forest classifies the candidates into lesions and non lesions. A set of 143 fundus images with an average of 2210 pixels in diameter was acquired using different cameras and used for training and testing. The proposed approach achieved a global score over the FROC curve of 0.393, while previous work with images of similar resolution reported a score of 0.233.
Date de publication	2014-04
Maison d’édition	IEEE
Dans	2014 IEEE 11th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) : 101–104.
Langue	anglais
Publications évaluées par des pairs	Oui
Publication du CNRC	Cette publication n’est pas du CNRC Ce sont des publications qui ont été rédigées par un auteur du CNRC, mais avant que celui-ci soit employé du CNRC.
Numéro NPARC	23001007
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Identificateur de l’enregistrement	8d7b88f8-5f56-4f19-b277-fbf8d436a97a
Enregistrement créé	2016-11-28
Enregistrement modifié	2020-06-04

Date de modification :: 2024-10-03