Résumé | Un court sondage de certains algorithmes d'apprentissage et de groupage non supervisés est effectué conformément à un livre de reconnaissance classique des modèles. D'autres approches non supervisées sont aussi brièvement présentées pour élargir le contenu du sondage d'un aussi grand nombre d'approches possibles. Un exemple, tiré de la paléontologie, est employé aux fins de motivation concernant le problème d'apprentissage non supervisé, tandis que des exemples de protéomique, de prospection géophysique et de télédétection numérique sont très brièvement mentionnés. De plus, une procédure d'apprentissage non supervisé (algorithme de groupage par ISODATA) a été appliquée et les résultats sont présentés. |
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