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Gouvernement du Canada / Government of Canada

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An ad rem unsupervised classification review

Par Conseil national de recherches du Canada

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  1. (PDF, 470 Kio)
DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.4224/40003384
AuteurRechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
FormatTexte, Rapport technique
Sujetreconnaissance des motifs; apprentissage non supervisé; groupage
Résumé
Un court sondage de certains algorithmes d'apprentissage et de groupage non supervisés est effectué conformément à un livre de reconnaissance classique des modèles. D'autres approches non supervisées sont aussi brièvement présentées pour élargir le contenu du sondage d'un aussi grand nombre d'approches possibles. Un exemple, tiré de la paléontologie, est employé aux fins de motivation concernant le problème d'apprentissage non supervisé, tandis que des exemples de protéomique, de prospection géophysique et de télédétection numérique sont très brièvement mentionnés. De plus, une procédure d'apprentissage non supervisé (algorithme de groupage par ISODATA) a été appliquée et les résultats sont présentés.
Date de publication
Maison d’éditionNational Research Council of Canada
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsNon
Numéro du CNRCNRCC 48807
Numéro NPARC8914451
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Identificateur de l’enregistrement955317dc-b33a-4806-b054-4bf0240b13ea
Enregistrement créé2009-04-22
Enregistrement modifié2024-07-11
Date de modification :