| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Monitoring of aircraft operation using statistics and machine learning (PDF, 1.9 Mio)
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| Auteur | Rechercher : Famili, Fazel; Rechercher : Létourneau, Sylvain |
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | Proceedings of IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, November 9-11, 1999., Chicago, Illinois, USA |
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| Résumé | On décrit dans ce document comment utiliser les statistiques et l'apprentissage automatique pour surveiller le fonctionnement des avions commerciaux. L'objectif de cette recherche est d'élaborer des méthodes qui peuvent être utilisées pour alerter de façon fiable et opportune les ingénieurs et les spécialistes de la flotte si une situation anormale survient dans les grandes flottes d'avions commerciaux qu'ils gèrent. Nous présentons trois méthodes qui ont été utilisées pour surveiller les moteurs et donner l'alerte. Nous expliquons aussi comment obtenir des données supplémentaires des expériences d'apprentissage automatique de façon à définir les paramètres qui influent sur la situation anormale et leur domaine de valeurs, ainsi qu'à en rendre compte. On explique dans le document les divers avantages qui découlent de la surveillance d'une flotte. |
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| Date de publication | 1999 |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 43586 |
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| Numéro NPARC | 9062825 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | 97b10db1-e953-4213-853e-f52e1c41f30e |
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| Enregistrement créé | 2009-05-08 |
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| Enregistrement modifié | 2020-03-20 |
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