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Hyperspectral Stimulated Raman Scattering image enhancement, denoising and segmentation via a deep neural-net

Par Conseil national de recherches du Canada

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1109/PN52152.2021.9597933
AuteurRechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : 1; Rechercher : 2; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies de sécurité et de rupture
  2. Conseil national de recherches du Canada. Centre de recherche en métrologie
FormatTexte, Article
Conférence2021 Photonics North (PN), 2021-05-31 - 2021-06-02, Toronto, ON, Canada
Sujetstimulated Raman Scattering microscopy; deep convolutional neural net; pattern recognition; classification; image segmentation; image recognition; microscopy; raman scattering; noise reduction; neural networks; image enhancement
Résumé
We demonstrate the use of an unsupervised convolutional autoencoder neural network to denoise and segment hyperspectral Stimulated Raman Scattering images.
Date de publication
Maison d’éditionIEEE
Dans
  • 2021 Photonics North (PN), 9597933.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrement9dc4b93b-4129-4c0e-b2b1-c704193588c1
Enregistrement créé2023-01-19
Enregistrement modifié2023-01-19
Date de modification :