COVID-Net US: a tailored, highly efficient, self-attention deep convolutional neural network design for detection of COVID-19 patient cases from point-of-care ultrasound imaging

Par Conseil national de recherches du Canada

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DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1007/978-3-030-87722-4_18
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Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
FormatTexte, Chapitre de livre
ConférenceThird MICCAI Workshop, DART 2021, and First MICCAI Workshop, FAIR 2021, held in conjunction with MICCAI 2021, September 27 and October 1, 2021, Strasbourg, France
SujetCOVID-19 detection; ultrasonic imaging; deep learning
Résumé
Date de publication
Maison d’éditionSpringer
Dans
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Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrementa24184b6-9e06-4490-afd2-213b544a4dd1
Enregistrement créé2022-01-18
Enregistrement modifié2022-01-19
Date de modification :