Wheat spike localization and counting via hybrid UNet architectures

Par Conseil national de recherches du Canada

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107439
AuteurRechercher : Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0003-0017-4433; Rechercher : Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-7241-3483; Rechercher : 1; Rechercher : 2; Rechercher : ; Rechercher :
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Électronique et photonique avancées
  2. Conseil national de recherches du Canada. Développement des cultures et des ressources aquatiques
FormatTexte, Article
Description physique17 p.
Sujetdeep learning; transfer learning; unet architecture; wheat spike counting; wheat spike localization; yield estimation
Résumé
Date de publication
Maison d’éditionElsevier
Dans
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
IdentificateurS0168169922007475
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Identificateur de l’enregistrementa902ae85-f339-407b-ab76-27a9188b44af
Enregistrement créé2022-12-06
Enregistrement modifié2022-12-06
Date de modification :