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Statistical phrase-based post-editing

Par Conseil national de recherches du Canada

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Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
FormatTexte, Article
ConférenceHuman Language Technologies: The Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL-HLT 2007), April 22-27, 2007, Rochester, New York, USA
Résumé
Nous proposons l'utilisation d'un système de traduction automatique statistique par segments pour une tâche de postédition : le système reçoit comme entrée une sortie de traduction automatique brute (provenant d'un système commercial de TA à base de règles) et produit un texte postédité dans la langue cible. Nous décrivons des expériences effectuées sur des données recueillies précisément dans un tel contexte : des couples de sorties de TA brutes et leurs versions postéditées manuellement. Dans notre évaluation, la sortie de notre système de postédition automatique est non seulement de meilleure qualité que la sortie de la TA à base de règles (en termes de scores BLEU et TER), mais également meilleure que la sortie d'un système de pointe de traduction automatique par segments, employé en mode traduction seule. Ces résultats indiquent que la postédition automatique constitue un moyen simple et efficace de combiner les technologies de TA à base de règles et de TA statistique.
Date de publication
Dans
  • Human Language Technologies: The Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL-HLT 2007) [Proceedings].
Langueanglais
Numéro du CNRCNRCC 49288
Numéro NPARC5764892
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Identificateur de l’enregistrementaaa8c0b3-9d7a-4db3-9b1d-c3deab67d09f
Enregistrement créé2009-03-29
Enregistrement modifié2020-08-12
Date de modification :