| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : A Domain Independent Data Mining Methodology for Prognostics (PDF, 667 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Létourneau, Sylvain1; Rechercher : Yang, Chunsheng1; Rechercher : Drummond, Chris1; Rechercher : Scarlett, Elizabeth1; Rechercher : Valdés, Julio1; Rechercher : Zaluski, Marvin1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | 59th Meeting of the Society for Machinery Failure Prevention Technology, Virginia Beach, Virginia, USA, April 18-21, 2005 |
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| Sujet | data mining; aircraft health monitoring; train wheel monitoring; fouille de données; surveillance de l'état des aéronefs; surveillances de roues de train; prédiction de la défaillance des composantes |
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| Résumé | L'exploitation de systèmes modernes comme des trains et les avions génère d'énormes quantités de données. Ces données peuvent être utilisées pour aider à prévoir les défaillances des composantes et ainsi permettre de réaliser d'importantes économies, de réduire le nombre de retards, d'accroître la productivité globale de l'organisation, et d'améliorer la sécurité. Il existe de nombreux algorithmes de fouille de données, fondés notamment sur les réseaux neuronaux, les arbres de décision et les machines vectorielles, qui permettent d'établir des modèles à partir de vastes quantités de données, mais leur application aux données opérationnelles de systèmes du monde réel comme des avions et des trains pose de nombreux défis. Pour établir un pronostic avec succès, il faut d'abord résoudre avec soin plusieurs problèmes, notamment ceux du choix, de la fusion et de l'étiquetage des données, de l'intégration des modèles et de leur évaluation. Cet article explique ces problèmes et présente une méthode que nous avons mise au point pour les résoudre de façon systématique. On y étudie des applications de cette méthode aux secteurs de l'aérospatiale et du transport ferroviaire, et on met en évidence les problèmes qui demeurent ouverts. |
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| Date de publication | 2005 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Numéro du CNRC | NRCC 48123 |
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| Numéro NPARC | 5763670 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | ad0b4d1d-61d9-45d6-87f0-89abe96e6b1f |
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| Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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| Enregistrement modifié | 2020-04-07 |
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