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DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1021/acs.iecr.7b02586 |
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Auteur | Rechercher : Recio-Garrido, Didac1; Rechercher : Adekunle, Ademola; Rechercher : Perrier, Michel; Rechercher : Raghavan, Vijaya; Rechercher : Tartakovsky, Boris1 |
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Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Énergie, les mines et l'environnement
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Format | Texte, Article |
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Résumé | This study demonstrates degradation of synthetic wastewater in two MFCs hydraulically connected in series. To maximize chemical oxygen demand (COD) removal, external resistance of each MFC is optimized using a perturbation–observation maximum power point algorithm. Under optimal operating conditions a removal efficiency over 90% is achieved at an influent acetate concentration of 750 mg L–1 and organic loading rates ranging from 0.75 to 3.0 g L–1 day–1. Furthermore, regression analysis is used to correlate current and power output of each MFC with the analytically measured COD concentrations, thus providing a means for online COD estimations. The accuracy of online COD estimations is further improved by developing a model-based soft-sensor. |
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Date de publication | 2017-10-13 |
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Maison d’édition | American Chemical Society |
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Dans | |
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Langue | anglais |
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Publications évaluées par des pairs | Oui |
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Numéro NPARC | 23002466 |
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Identificateur de l’enregistrement | b1f4492f-fa15-401b-bb0d-0b3ae7312234 |
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Enregistrement créé | 2017-11-14 |
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Enregistrement modifié | 2020-05-30 |
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