Résumé | Pour qu'un agent autonome puisse entamer des négociations au nom d'un utilisateur, dans une transaction cybercommerciale, il doit se faire une idée aussi précise que possible des préférences de cet utilisateur concernant l'ensemble des résultats. Cet article présente une structure, soit un réseau de préférences conditionnelles en matière de résultats (réseau-COP (Conditional Outcome Preference Network)), pour la modélisation des préférences de l'utilisateur, recueillies directement auprès de ce dernier. Le réseau COP s'élargit ensuite pour indiquer toutes les préférences que l'on peut déduire en conséquence. On peut aisément vérifier les aspects uniformité et redondance de ce réseau et employer celui-ci pour déterminer rapidement si un résultat est préféré à un autre. Une des caractéristiques importantes du réseau-COP est que l'on peut modéliser, aussi bien que déduire, les préférences conditionnelles soit la préférence de l'utilisateur pour des résultats si ces derniers incluent des valeurs d'attributs particulières. Si l'agent sait en outre à quelles fins l'utilisateur peut appliquer certains des résultats possibles, il peut tenir compte également de ces applications dans le réseau-COP. L'article décrit trois techniques d'estimation de l'utilité des résultats, en fonction des préférences et des applications spécifiées. Une de ces techniques est présentée comme étant la plus efficace : selon cette technique, on évalue d'abord les applications des longues chanes de résultats faisant l'objet de préférences connues. |
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