| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1109/ECOC52684.2021.9606084 |
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| Auteur | Rechercher : Melati, Daniele; Rechercher : Dezfouli, Mohsen Kamandar; Rechercher : Grinberg, Yuri1; Rechercher : Al-Digeil, Muhammad1; Rechercher : Xu, Dan-Xia2; Rechercher : Schmid, Jens H.2; Rechercher : Cheben, Pavel2; Rechercher : Waqas, Abi; Rechercher : Manfredi, Paolo; Rechercher : Zhang, Jianhao; Rechercher : Vivien, Laurent; Rechercher : Alonso-Ramos, Carlos |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
- Conseil national de recherches du Canada. Électronique et photonique avancées
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | 2021 European Conference on Optical Communication (ECOC), Sept 13-16, 2021, Bordeaux, France |
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| Sujet | dimensionality reduction; performance evaluation; fabrication; Europe; optical fiber communication; complexity theory; system-on-chip |
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| Résumé | Design of modern photonic devices requires to handle a large number of parameters and figures of merit. By scaling down the complexity of the problem, machine learning dimensionality reduction enables the discovery of better performing devices, higher integration scale, and efficient evaluation of fabrication tolerances. |
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| Date de publication | 2021-11-22 |
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| Maison d’édition | IEEE |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | c0deca8b-b9c5-4b87-8e69-53ed37d8295c |
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| Enregistrement créé | 2022-05-09 |
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| Enregistrement modifié | 2022-05-11 |
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