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AI-AR for bridge inspection by drone

Par Conseil national de recherches du Canada

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  1. (PDF, 2.5 Mio)
DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1007/978-3-031-06015-1_21
AuteurRechercher : 1Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0003-2373-8035; Rechercher : ; Rechercher : 1; Rechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
FormatTexte, Chapitre de livre
ConférenceVAMR 2022, Virtual, Augmented and Mixed Reality 14th International Conference, held as part of HCII 2022, the 24th HCI International Conference, June 26th - July 1, 2022, Virtual Event
Sujetbridge; inspection; AI; artificial intelligence; deep learning; AR; augmented reality; UAV; UAS; RPAS; drone; remote guidance
Résumé
Good and regular inspections of transportation infrastructures such as bridges and overpasses are necessary to maintain the safety of the public who uses them and the integrity of the structures. Until recently, these inspections were done entirely manually by using mainly visual inspection to detect defects on the structure. In the last few years, inspection by drone is an emerging way of achieving inspection that allows more efficient access to the structure. This paper describes a human-in-the-loop system that combines AI and AR for bridge inspection by drone.
Date de publication
Maison d’éditionSpringer
Dans
  • Virtual, Augmented and Mixed Reality: Applications in Education, Aviation and Industry 14th International Conference, VAMR 2022, Held as Part of the 24th HCI International Conference, HCII 2022, Virtual Event, June 26 – July 1, 2022, Proceedings, Part II (29 mai 2022) : 302–313.
Série
  • Lecture Notes in Computer Science 13318.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrementc1cb5a1f-2252-4455-8691-2f9a383fb5e6
Enregistrement créé2022-06-14
Enregistrement modifié2023-03-20
Date de modification :