| Résumé | Le présent document donne d'abord un aperçu du prétraitement des données en s'attachant principalement aux problèmes relatifs aux données du monde réel. Il s'agit essentiellement de problèmes qui doivent être très bien compris avant de procéder à tout processus d'analyse. Dans le document, on examine de façon approfondie les deux raisons pour lesquelles il faut procéder au prétraitement des données : i) lorsque des problèmes surviennent avec les données, et ii) lorsqu'on se prépare à l'analyse des données. On approfondit ensuite certains aspects des techniques de prétraitement des données visant à atteindre chacun des objectifs susmentionnés. Au total, 14 techniques seront étudiées. à la fin du document, on donne deux exemples d'applications du prétraitement des données pour les deux domaines les plus riches en données. Les applications sont liées à la fabrication des semiconducteurs et au domaine de l'aérospatiale où le nombre de données est très grand et où les données sont relativement fiables. à la toute fin du document, on présente les orientations à venir et certains défis à relever. |
|---|
