VNSOptClust: a variable neighborhood search based approach for unsupervised anomaly detection

Par Conseil national de recherches du Canada

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Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
FormatTexte, Article
ConférenceSecond International Conference on Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences (MCO 2008), September 8-10, 2008, Metz, France
Sujetapprentissage non supervisé; partitionnement automatique; recherche à voisinage variable; détection d'anomalie non supervisée
Résumé
Date de publication
Dans
Langueanglais
Numéro du CNRCNRCC 50406
Numéro NPARC8914445
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Identificateur de l’enregistrementcd4f2c5e-f49d-4c89-a0ca-992a0d72edcd
Enregistrement créé2009-04-22
Enregistrement modifié2024-03-06
Date de modification :