| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Case learning for CBR-based collision avoidance systems (PDF, 965 Kio)
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| DOI | Trouver le DOI : https://doi.org/10.1007/s10489-010-0262-z |
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| Auteur | Rechercher : Liu, Yuhong; Rechercher : Yang, Chunsheng1; Rechercher : Yang, Yubin; Rechercher : Lin, Fuhua; Rechercher : Du, Xuanmin; Rechercher : Ito, Takayuki |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
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| Format | Texte, Article |
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| Sujet | case-based reasoning; ship collision avoidance; maritime affair records; case learning; case base management |
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| Résumé | Grâce à leur développement rapide, les techniques de raisonnement à base de cas (CBR) ont été largement employées dans de nombreuses applications du monde réel, telles que les systèmes anticollision. Le succès d’un système fondé sur la technologie CBR dépend de l’existence d’une base de cas de grande qualité. En outre, la génération d’une telle base requiert l’utilisation d’une technique de création de cas. Dans cet article, nous proposons d’utiliser une méthode automatique d'apprentissage de cas dans le cadre de systèmes anticollision axés sur le CBR. En faisant appel aux techniques de CBR et de traitement du langage naturel, nous avons mis au point une méthodologie d'apprentissage de cas à partir d’archives des affaires maritimes. Après une revue rapide des systèmes mis au point, nous décrivons la méthodologie et les expériences mises en œuvre pour la création et l'évaluation des cas. Nos résultats démontrent l'utilité et l'applicabilité de l’approche d'apprentissage de cas pour la constitution d’une base de cas à partir des archives historiques des affaires maritimes. |
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| Date de publication | 2010-12-01 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Numéro NPARC | 16335082 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | cd58ad9f-bdf5-4134-b5f9-e46d58204f4d |
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| Enregistrement créé | 2010-11-10 |
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| Enregistrement modifié | 2020-04-17 |
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