Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Data Engineering for the Analysis of Semiconductor Manufacturing Data (PDF, 489 Kio)
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Auteur | Rechercher : Turney, Peter1 |
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Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de technologie de l'information du CNRC
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Format | Texte, Article |
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Conférence | International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-95) Workshop on Data Engineering for Inductive Learning, August 20-25, 1995., Montréal, Québec, Canada |
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Résumé | Nous avons analysé les données de fabrication de plusieurs usines différentes de semi-conducteurs à l'aide d'un logiciel d'induction d'arbre de décision appelé Q-YIELD. Ce logiciel génère des règles qui permettent de prévoir à quel moment un produit donné devrait être rejeté. Ces règles visent à aider les ingénieurs automaticiens à améliorer le rendement du produit en leur faisant découvrir les causes du rejet. Notre expérience avec Q-YIELD nous a permis de saisir l'importance de l'ingénierie des données, c'est-à-dire le prétraitement des données pour valider ou faciliter l'induction de l'arbre de décision. Cet article examine quelques-uns des problèmes d'ingénierie des données que nous avons relevés dans le cas des données de fabrication de semi-conducteurs. Nous y abordons deux classes importantes de problèmes : l'ingénierie des caractéristiques dans une représentation vectorielle de ces caractéristiques et l'ingénierie de la définition du concept cible (des classes). Les données du processus de fabrication présentent des problèmes particuliers pour l'ingénierie des caractéristiques puisque ces données ont des niveaux multiples de granularité (détail, résolution). L'ingénierie du concept cible est importante à cause de notre focus sur la compréhension du passé par opposition au focus dans l'apprentissage machine qui cherche le plus souvent à prévoir l'avenir. |
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Date de publication | 1995 |
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Langue | anglais |
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Numéro du CNRC | NRCC 39163 |
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Numéro NPARC | 5763791 |
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Identificateur de l’enregistrement | ce224b28-d08b-4c5f-a50a-a8451413fbf6 |
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Enregistrement créé | 2009-03-29 |
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Enregistrement modifié | 2020-04-29 |
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