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Comparison of four models to rank failure likelihood of individual pipes

Par Conseil national de recherches du Canada

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  1. (PDF, 711 Kio)
DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.2166/hydro.2011.029
AuteurRechercher : 1; Rechercher : 1
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Institut de recherche en construction du CNRC
FormatTexte, Article
SujetConduites
Résumé
This paper describes alternative models developed into operational tools that can assist network owners and planners to identify individual mains for renewal in their water distribution networks. Four models were developed and compared: a heuristic model, naïve Bayesian classification model, a model based on logistic regression and finally a probabilistic model based on the Non Homogeneous Poisson Process (NHPP). These models rank individual water mains in terms of their anticipated breakage frequency, while considering both static (e.g., pipe material, diameter, vintage, surrounding soil, etc.) and dynamic (e.g., climate, operations, cathodic protection, etc.) effects influencing pipe deterioration rates.
Date de publication
Dans
  • Journal of Hydroinformatics 14, nº 3 (1 juin 2012) : 659–681.
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
Numéro du CNRCNRCC 55236
NRC-IRC-22225
Numéro NPARC20375046
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Identificateur de l’enregistrementcea030fd-fba6-49a3-9b88-017dd7e0c3f2
Enregistrement créé2012-07-23
Enregistrement modifié2020-04-21
Date de modification :