Digital twins for well-being: an overview

Par Conseil national de recherches du Canada

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DOI	Trouver le DOI : https://doi.org/10.12688/digitaltwin.17475.1
Auteur	Rechercher : Fardousi, Rahatara Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0003-1143-2370; Rechercher : Laamarti, Fedwa Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-0338-9264; Rechercher : Hossain, M. Anwar Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-7673-8410; Rechercher : Yang, Chunsheng¹; Rechercher : El Saddik, Abdulmotaleb Identifiant ORCID : https://orcid.org/0000-0002-7690-8547
Affiliation	Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
Format	Texte, Article
Description physique	8 p.
Sujet	digital twin; Internet of Things; CPS; healthcare; AI; machine learning; well-being
Résumé	Digital twin (DT) has gained success in various industries, and it is now getting attention in the healthcare industry in the form of well-being digital twin (WDT). In this paper, we present an overview of WDT to understand its potential scope, architecture and impact. We then discuss the definition and the benefits of WDT. After that, we present the evolution of DT frameworks. Subsequently we discuss the challenges, the different types, the drawbacks, and potential application areas of WDT. Finally we present the requirements for a WDT framework extracted from the literature.
Date de publication	2021-10-21
Maison d’édition	F1000Research
Licence	Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr
Dans	Digital Twin 1 (21 octobre 2021).
Langue	anglais
Publications évaluées par des pairs	Oui
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Identificateur de l’enregistrement	d364e20c-3bca-411d-a676-b8bfc3ac062e
Enregistrement créé	2021-11-15
Enregistrement modifié	2021-11-16

Date de modification :: 2024-07-19