| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : NRC systems for low resource German-Upper Sorbian machine translation 2020: transfer learning with lexical modifications (PDF, 343 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Knowles, Rebecca1; Rechercher : Larkin, Samuel1; Rechercher : Stewart, Darlene1; Rechercher : Littell, Patrick1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Technologies numériques
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | The 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2020), November 19-20, 2020 [Held Online] |
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| Résumé | We describe the National Research Council of Canada (NRC) neural machine translation systems for the German–Upper Sorbian supervised track of the 2020 shared task on Unsupervised MT and Very Low Resource Supervised MT. Our models are ensembles of Transformer models, built using combinations of BPE-dropout, lexical modifications, and backtranslation. |
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| Date de publication | 2020-11-19 |
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| Date de création | 2020-11-30 |
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| Maison d’édition | Association of Computational Linguistics |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Signaler une correction | Signaler une correction (s'ouvre dans un nouvel onglet) |
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| Identificateur de l’enregistrement | d740032c-cde5-4a43-aea1-aeb8c8ecde56 |
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| Enregistrement créé | 2020-11-30 |
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| Enregistrement modifié | 2020-12-02 |
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