| Téléchargement | - Voir le manuscrit accepté : Rapid clustering from colorized 3D point cloud data for reconstructing building interiors (PDF, 459 Kio)
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| Auteur | Rechercher : Kuldeep, K.; Rechercher : Knopf, G. K.; Rechercher : Canas, R.1 |
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| Affiliation | - Conseil national de recherches du Canada. Institut de recherche en construction du CNRC
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| Format | Texte, Article |
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| Conférence | ISOT 2010 International Symposium on Optomechatronic Technologies: 25 October 2010, Toronto, ON |
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| Résumé | On présente dans ce document une technique de segmentation de volumes importants de balayages de gammes colorisés d'intérieurs de bâtiment inconnus et d'étiquetage d'amas de points qui représentent des surfaces et des objets distincts dans la scène. Au lieu de paramètres géométriques d'infographie, la technique proposée utilise un modèle robuste de type couleur fondamentale, saturation et valeur (HSV) comme moyen efficace d'identifier des amas bruts (objets), raffinés davantage par l'élimination des points parasites et aberrants au moyen de la croissance de la plage d'affichage et d'une analyse des noeuds voisins à distance fixe. Les résultats révèlent que la méthode proposée est efficace dans l'identification des amas continus et qu'elle peut extraire des amas d'objets pertinents, même à partir de régions géométriquement similaires. |
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| Date de publication | 2010-10-25 |
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| Dans | |
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| Langue | anglais |
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| Publications évaluées par des pairs | Oui |
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| Numéro du CNRC | NRCC 53602
NRC-IRC-21332 |
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| Numéro NPARC | 20374253 |
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| Exporter la notice | Exporter en format RIS |
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| Identificateur de l’enregistrement | db406f02-b814-49a9-9121-bcc7f30358fe |
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| Enregistrement créé | 2012-07-23 |
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| Enregistrement modifié | 2020-07-14 |
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