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Prediction of optical sensor behaviors in a nuclear reactor core using temporal convolutional networks

Par Conseil national de recherches du Canada

DOITrouver le DOI : https://doi.org/10.1364/OFS.2020.Th2.4
AuteurRechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : 1; Rechercher : 1; Rechercher : ; Rechercher : ; Rechercher : ; Rechercher :
Affiliation
  1. Conseil national de recherches du Canada. Technologies de sécurité et de rupture
FormatTexte, Article
ConférenceOptical Fiber Sensors 2020, June 8–12, 2020, Washington, DC, USA
Résumé
Fiber optic sensor inscribed in radiation-harden fibers can withstand high neutron flux in an operating nuclear reactor. Machine-learning algorithm using temporal convolutional networks was used to mitigate sensor drift and abnormal event prediction.
Date de publication
Maison d’éditionOSA
Dans
  • Optical Fiber Sensors Conference 2020 Special Edition, Th2.4 (2021).
Langueanglais
Publications évaluées par des pairsOui
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Identificateur de l’enregistrementdb923d11-bb8c-4445-a654-ef8a114c2cfa
Enregistrement créé2022-10-26
Enregistrement modifié2022-10-27
Date de modification :